Aervio AI Engine
Tłumaczymy „sprawdź panele na dachu” na brief zgodny z IEC TS 62446-3. Wyceniamy z uzasadnieniem, jedną ceną. EASA, PANSA, NSTS — w bazie regul, nie w opisie.
Klient pisze, jak myśli. Operator dostaje, czego oczekuje.
Klient nie musi wiedzieć, że „termowizja paneli PV” to nie to samo co „inspekcja termowizyjna budynku”. Aervio AI rozpoznaje 4 główne branże (PV, dachy, elewacje, rolnictwo precyzyjne) i 18 podtypów inspekcji.
Z opisu „mam 40 paneli na dachu, chcę zobaczyć czy jakiś nie działa” generujemy brief z kluczowymi parametrami: rozdzielczość termowizji, wymagana pora dnia, kąt nalotu, format raportu (IEC TS 62446-3 dla PV), oczekiwany deliverable.
GAIA (Globhe) wymaga, żeby klient sam wpisał techniczny brief. Aervio tłumaczy z polskiej, branżowej polszczyzny.
Input klienta
„Mam 40 paneli na dachu, chcę zobaczyć czy jakiś nie działa. Dom jest pod Krakowem.”
Aervio AI rozpoznaje
Brief dla operatora
Inspekcja PV· instalacja domowa
Sensor: termowizja FLIR ≥ 640×512, ΔT ≤ 50 mK
Pora: nasłonecznienie > 700 W/m², brak chmur
Wysokość: 15–20 m AGL
Format raportu: IEC TS 62446-3 + RGB referencyjne
Kategoria EASA: Open A1 (operator z OC) lub NSTS-01
Przykładowa wycena
Jedna kwota, znana z góry. Marża Aervio wliczona — bez prowizji doliczanej osobno i bez ukrytych opłat.
Co złożyło się na tę cenę
Stawka regionu
mediana dla inspekcji PV w małopolskim, 03.2026
Dojazd operatora
liczony od bazy wykonawcy do obiektu
Klasa sprzętu
drone class C2 + termowizja FLIR
Raport AI (opcjonalny)
IEC TS 62446-3, akceptowany przez ubezpieczyciela
Kategoria operacji
Open A1 — bez dopłaty za NSTS Specific
Za ceną stoi odpowiedź na pytanie „dlaczego tyle?”.
Klient widzi jedną cenę — i wie, dlaczego właśnie taką. Na wycenę wpływa lokalna stawka regionu, dojazd od bazy operatora, klasa sprzętu, opcjonalny raport AI i kategoria operacji według compliance.
GAIA daje estimate jako black-box: „okolice X-Y EUR”. Aervio uzasadnia cenę i opiera prognozę o dane testowe i syntetyczne z polskiego rynku, walidowane przez panel ekspertów BSP.
Per własne admission Globhe, GAIA „works best for standard requests, faulty for complex or remote regions”. Aervio uczy się polskiej geografii cenowej — CTR Warszawy, mazury, wybrzeże, kontekst MIL strefy.
EASA, PANSA, ULC, NSTS-01 do NSTS-08 — wszystko zakodowane w regułach AI.
Aervio AI sprawdza automatycznie: czy lokalizacja jest w strefie kontrolowanej (CTR/TMA), czy operacja wymaga koordynacji z PANSA, jaka kategoria operacji (Open A1-A3, Specific NSTS lub LUC), czy operator ma odpowiedni certyfikat dla tej kategorii i czy polisa OC pokrywa zakres operacji.
Nie wybacza braku certyfikatów. Nie generuje brief'u który zlamie prawo. Nie matchuje operatora bez NSTS dla operacji wymagającej kategorii Specific.
GAIA jest globalny — nie zna polskich szczegółów. Aervio zna.
Co zna Aervio AI
stan na maj 2026
Aervio AI vs alternatywy
| Wymiar | Aervio AI | GAIA (Globhe) | ChatGPT / Claude API |
|---|---|---|---|
Polskojęzyczne rozumienie żargonu branżowego "Sprawdź panele" → IEC TS 62446-3 | |||
EASA / PANSA / ULC compliance natywnie CTR strefy, NSTS kategorie, rejestr operatorów | |||
Wycena z uzasadnieniem Klient widzi, czemu cena, nie tylko ile | |||
Dane treningowe z polskiego rynku 18 mc transakcji + regional pricing | |||
Domain Translation (laik → ekspert) AI tłumaczy klienta na operator-speak | |||
Przewidywanie cen ofert operatorów Predykcja zakresu na bazie historii | |||
Niche-aware (PV / dachy / rolnictwo) Różne reguły per branża | |||
Verification operatora (OC + EASA + cert) AI nie matchuje bez papierów |
Pełna ścieżka decyzji AI — od pierwszego inputa klienta do raportu po locie. 10 najczęstszych pytań i odpowiedzi.